O programa de estágio na área de dados de uma das melhores empresas para se trabalhar.
Para você que está com a graduação em andamento em um curso relacionado a uma das áreas oferecidas.
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• Desenvolva-se com profissionais de elite.
• Conquiste um currículo de ponta.
• Comece sua carreira de sucesso na área de dados.
PRÉ-INSCRIÇÃO
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O programa de estágio na área de dados da Indicium vai desenvolver
seus talentos, suas ideias e o seu potencial.
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QUEREMOS QUE VOCÊ CRESÇA
Desenvolva suas habilidades no período de estágio e cresça com o nosso time.
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DESENVOLVA-SE TAMBÉM PESSOALMENTE
Aprimore as soft skills, que são suas habilidades sociais de comunicação, comportamentais, emocionais etc.
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TRABALHE DE ONDE QUISER
Faça seu estágio de forma presencial, híbrida ou totalmente remota e trabalhe com um dos melhores times de dados da América Latina.
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O FLASHLIGHT é o programa de estágio na área de dados da Indicium oferecido para estudantes com vínculo em uma universidade e em busca de uma oportunidade no mercado de trabalho nessa área, incluindo dev, produtos, projetos e consultoria.
Você vai entrar na Indicium como estagiária ou estagiário em determinada área da sua escolha, podendo permanecer o período máximo de dois anos nesse estágio.
Nesse período de aprendizado e desenvolvimento, você escolhe o seu caminho:
• Engenharia de analytics
• Análise de dados
• Ciência de dados
• Engenharia de dados
• Produtos de dados
• Consultoria de dados
• Projetos de dados
• Design de UX para dados/dataX.
Na sua candidatura, você já deve informar por qual área deseja seguir e se vai querer trabalhar de forma online, presencial ou híbrida.
A carga horária é de 6h diárias, com flexibilidade quanto ao início e fim do seu expediente.
O FLASHLIGHT é o programa de estágio na área de dados da Indicium oferecido para estudantes com vínculo em uma universidade e em busca de uma oportunidade no mercado de trabalho nessa área, incluindo dev, produtos, projetos e consultoria.
Você vai entrar na Indicium como estagiária ou estagiário em determinada área da sua escolha, podendo permanecer o período máximo de dois anos nesse estágio.
Nesse período de aprendizado e desenvolvimento, você escolhe o seu caminho:
• Engenharia de analytics
• Análise de dados
• Ciência de dados
• Engenharia de dados
• Produtos de dados
• Consultoria de dados
• Projetos de dados
• Design de UX para dados/dataX.
Na sua candidatura, você já deve informar por qual área deseja seguir e se vai querer trabalhar de forma online, presencial ou híbrida.
A carga horária é de 6h diárias, com flexibilidade quanto ao início e fim do seu expediente.
Requisitos básicos gerais
• Ter disponibilidade de 6 horas diárias, conciliando com sua faculdade.
• Estar em um curso superior relacionado à uma das áreas oferecidas.
• Ter pelo menos 1 ano pela frente de vínculo com a graduação.
• Ter capacidade analítica e boa comunicação.
• Lidar bem com organização e planejamento.
• Inglês intermediário.
• Ter interesse pela área de dados em suas diferentes vertentes.
• Ter disponibilidade de 6 horas diárias, conciliando com sua faculdade.
• Estar em curso superior relacionado a uma das áreas oferecidas.
• Ter pelo menos 1 ano pela frente de vínculo com a graduação.
• Ter capacidade analítica e boa comunicação.
• Lidar bem com organização e planejamento.
• Inglês intermediário.
• Ter interesse pela área de dados em suas diferentes vertentes.
Requisitos básicos por carreira
Como engenheira ou engenheiro de analytics, você vai fazer o meio campo entre o time de negócios e o time técnico com o objetivo de traduzir as demandas estratégicas e operacionais de uma empresa para as ferramentas da Modern Data Stack (MDS), e de produzir um pipeline de dados estável que garanta decisões assertivas.
Para começar no estágio em engenharia de analytics, confira as principais skills:
• conhecimento em editor de planilhas, como Excel ou Google Sheets.
• prática em ferramentas de visualizações de dados, como PowerBI, Metabase, Looker ou Tableau.
• noção em modelagem de dados e em análise exploratória de dados.
Como engenheira ou engenheiro de analytics, você vai fazer o meio campo entre o time de negócios e o time técnico com o objetivo de traduzir as demandas estratégicas e operacionais de uma empresa para as ferramentas da Modern Data Stack (MDS), e de produzir um pipeline de dados estável que garanta decisões assertivas.
Para isso, confira as principais skills para começar no estágio:
• conhecimento em editor de planilhas, como Excel ou Google Sheets.
• prática em ferramentas de visualizações de dados, como PowerBI, Metabase, Looker ou Tableau.
• noção em modelagem de dados e em análise exploratória de dados.
Como analista de dados, você vai ser responsável por responder perguntas de negócios através da utilização de dados de diferentes fontes, e fazer o acompanhamento de indicadores em ferramentas de BI ou bancos de dados.
Para começar no estágio em análise de dados, confira as principais skills:
• conhecimento em ferramentas analíticas (Excel, Power BI etc.).
• conhecimento em SQL, Python e R.
• interesse por resolução de problemas e comunicação através de dados.
Como analista de dados, você vai ser responsável por responder perguntas de negócios através da utilização de dados de diferentes fontes, e fazer o acompanhamento de indicadores em ferramentas de BI ou bancos de dados.
Para isso, confira as principais skills para começar no estágio:
• conhecimento em ferramentas analíticas (Excel, Power BI etc.).
• conhecimento em SQL, Python e R.
• interesse por resolução de problemas e comunicação através de dados.
Como cientista de dados, você fica responsável por aplicar técnicas estatísticas e de machine learning combinadas a conhecimentos de programação para criar soluções que resolvam os problemas complexos de negócios.
Para começar no estágio em ciência de dados, confira as principais skills:
• conhecimento em técnicas e algoritmos de machine learning;
• entendimento de conceitos estatísticos;
• capacidade de comunicar resultados e insights de negócios.
Como cientista de dados, você fica responsável por aplicar técnicas estatísticas e de machine learning combinadas a conhecimentos de programação para criar soluções que resolvam os problemas complexos de negócios.
Para começar no estágio em ciência de dados, confira as principais skills:
• conhecimento em técnicas e algoritmos de machine learning;
• entendimento de conceitos estatísticos;
• capacidade de comunicar resultados e insights de negócios.
Como engenheira ou engenheiro de dados, você vai projetar, construir e manter pipelines de dados eficientes e confiáveis. Essa estrutura é responsável por garantir que os dados sejam coletados e armazenados de forma adequada, permitindo que as informações fluam de maneira contínua e segura por todo o sistema.
Para começar no estágio em engenharia de dados, confira as principais skills:
• conhecimento sobre pipelines de dados escaláveis, flexíveis e idempotentes.
• conhecimento em monitoramento e resolução de erros.
• noção sobre boas práticas de repositório.
Como engenheira ou engenheiro de dados, você vai projetar, construir e manter pipelines de dados eficientes e confiáveis. Essa estrutura é responsável por garantir que os dados sejam coletados e armazenados de forma adequada, permitindo que as informações fluam de maneira contínua e segura por todo o sistema.
Para isso, confira suas principais skills para começar no estágio:
• conhecimento sobre pipelines de dados escaláveis, flexíveis e idempotentes.
• conhecimento em monitoramento e resolução de erros.
• noção sobre boas práticas de repositório.
Na área de produtos de dados, você fica responsável por garantir a geração de valor por meio da criação de produtos de dados para clientes. Você vai atuar na realização de discovery design, development e delivery de produtos de dados; fazer a interface entre o time técnico e o time de negócios para a elaboração de requisitos técnicos e funcionais; realizar atividades de gestão da qualidade funcional; e gerir a implementação de produtos de dados nas rotinas de clientes.
Para começar no estágio em produtos de dados, confira as principais skills:
• conhecimento de domínio de negócios, como indústria de manufatura, varejo, CPG;
• conhecimento de fundamentos de dados (analytics, data science, engenharia de dados);
• conhecimento de gestão de produtos;
• habilidades de comunicação e facilitação.
Na área de produtos de dados, você fica responsável por garantir a geração de valor por meio da criação de produtos de dados para clientes. Você vai atuar na realização de discovery design, development e delivery de produtos de dados; fazer a interface entre o time técnico e o time de negócios para a elaboração de requisitos técnicos e funcionais; realizar atividades de gestão da qualidade funcional; e gerir a implementação de produtos de dados nas rotinas de clientes.
Para começar no estágio em produtos de dados, confira as principais skills:
• conhecimento de domínio de negócios, como indústria de manufatura, varejo, CPG;
• conhecimento de fundamentos de dados (analytics, data science, engenharia de dados);
• conhecimento de gestão de produtos;
• habilidades de comunicação e facilitação.
Na área de consultoria de dados, você tem como principal responsabilidade apoiar clientes da Indicium a evoluírem sua maturidade analítica por meio de projetos de consultoria e através da prestação de suporte consultivo em projetos e em propostas comerciais.
Você também fica responsável pelo fechamento de parcerias e por diversos processos internos que envolvem fornecimento de frameworks e templates, elaboração de materiais de apresentações internas e para clientes.
Assim como pela gestão de OKRs, pelo cumprimento das metas e por pensar em melhorias contínuas para a gestão dos processos internos da área.
Para começar no estágio em consultoria de dados, confira as principais skills:
• boa capacidade de organização;
• facilidade de comunicação oral e escrita;
• conhecimento em Excel e metodologias de gestão de projetos, como: PMBOK, Scrum, Agile, CPM, Lean etc.
Na área de consultoria de dados, você tem como principal responsabilidade apoiar clientes da Indicium a evoluírem sua maturidade analítica por meio de projetos de consultoria e através da prestação de suporte consultivo em projetos e em propostas comerciais.
Você também fica responsável pelo fechamento de parcerias e por diversos processos internos que envolvem fornecimento de frameworks e templates, elaboração de materiais de apresentações internas e para clientes.
Assim como pela gestão de OKRs, pelo cumprimento das metas e por pensar em melhorias contínuas para a gestão dos processos internos da área.
Para começar no estágio em consultoria de dados, confira as principais skills:
• boa capacidade de organização;
• facilidade de comunicação oral e escrita;
• conhecimento em Excel e metodologias de gestão de projetos, como: PMBOK, Scrum, Agile, CPM, Lean etc.
Na área de projetos de dados, você fica responsável por direcionar a execução dos projetos de um time (squad) durante todo o ciclo, gerenciando recursos e a equipe para garantir o alcance dos objetivos a partir dos cronogramas traçados para entregas de valor a clientes.
Você também vai gerenciar todas as atividades relacionadas ao planejamento, execução e o monitoramento dos projetos, sendo o principal ponto de contato entre equipe e cliente, garantindo o alinhamento entre todos os stakeholders.
E vai estabelecer estratégias de melhoria contínua, incentivando a adoção de padrões e melhores práticas para otimizar a eficiência operacional de seu time.
Para começar no estágio em projetos de dados, confira as principais skills:
• domínio de ferramentas e métodos ágeis de gestão de projetos, como: Agile, Scrum, Jira, Kanban, Backlog, Gantt etc.
• comunicação assertiva.
• domínio de conceitos de gestão empresarial e de consultoria, como: diagnóstico, recomendação e plano de ação.
Na área de projetos de dados, você fica responsável por direcionar a execução dos projetos de um time (squad) durante todo o ciclo, gerenciando recursos e a equipe para garantir o alcance dos objetivos a partir dos cronogramas traçados para entregas de valor a clientes.
Você também vai gerenciar todas as atividades relacionadas ao planejamento, execução e o monitoramento dos projetos, sendo o principal ponto de contato entre equipe e cliente, garantindo o alinhamento entre todos os stakeholders.
E vai estabelecer estratégias de melhoria contínua, incentivando a adoção de padrões e melhores práticas para otimizar a eficiência operacional de seu time.
Para começar no estágio em projetos de dados, confira as principais skills:
• domínio de ferramentas e métodos ágeis de gestão de projetos, como: Agile, Scrum, Jira, Kanban, Backlog, Gantt etc.
• comunicação assertiva.
• domínio de conceitos de gestão empresarial e de consultoria, como: diagnóstico, recomendação e plano de ação.
Design de UX para dados (dataX)
Como designer de UX para dados (dataX), você vai trabalhar em uma área inovadora e vibrante dentro do time de produtos e de marketing, e vai ter contato direto e diário com profissionais de analytics e ciência de dados.
Você vai atuar principalmente em projetos de visualização de dados e construção de produtos de dados, mas também na criação de interfaces, wireframes, mockups e planejamentos, em pesquisas e benchmarks, na geração de soluções para problemas identificados, entre outras atividades.
Para começar no estágio em design de UX para dados, confira as principais skills:
• interesse por data storytelling e visualização de dados;
• entendimento básico sobre planejamento, criação e prototipação de interfaces visuais;
• familiaridade com softwares e tecnologias de design, como: Illustrator, Photoshop e Figma;
• compreensão dos conceitos de UI/UX e wireframes.
Como designer de UX para dados (dataX), você vai trabalhar em uma área inovadora e vibrante dentro do time de produtos e de marketing, e vai ter contato direto e diário com profissionais de analytics e ciência de dados.
Você vai atuar principalmente em projetos de visualização de dados e construção de produtos de dados, mas também na criação de interfaces, wireframes, mockups e planejamentos, em pesquisas e benchmarks, na geração de soluções para problemas identificados, entre outras atividades.
Para começar no estágio em design de UX para dados, confira as principais skills:
• interesse por data storytelling e visualização de dados;
• entendimento básico sobre planejamento, criação e prototipação de interfaces visuais;
• familiaridade com softwares e tecnologias de design, como: Illustrator, Photoshop e Figma;
• compreensão dos conceitos de UI/UX e wireframes.
É para você que está com a graduação em andamento em um curso relacionado a uma das áreas oferecidas.
É para você que está com a graduação em andamento em um curso relacionado a uma das áreas oferecidas.
PRÉ-REQUISITOS
Ter disponibilidade de 6 horas diárias, conciliando com sua faculdade.
Ter disponibilidade de 6 horas diárias, conciliando com sua faculdade.
Ter capacidade analítica e boa comunicação.
Lidar bem com organização e planejamento.
Estar em um curso superior relacionado à uma das áreas oferecidas.
Ter pelo menos 1 ano pela frente de vínculo com a graduação.
Lidar bem com organização e planejamento
Ter interesse pela área de dados em suas diferentes vertentes.
Ter pelo menos 1 ano pela frente de vínculo com a graduação.
Ter capacidade analítica e de comunicação.
Inglês intermediário.
Inglês intermediário.
Ter interesse pela área de dados em suas diferentes vertentes.
Ter interesse pela área de dados em suas diferentes vertentes.
Conheça a Indicium
O que conta para a Indicium não é sua raça, etnia, religião, orientação sexual, identidade de gênero ou se você é uma pessoa com deficiência.
O que conta são os seus talentos e o seu potencial.
Como empresa de dados, nossa missão é construir vantagem analítica em outras empresas através dos dados.
Para isso, trabalhamos em todas as etapas da Jornada Data Driven utilizando processos inovadores e tecnologias que estão sempre na fronteira do conhecimento.
Crescemos exponencialmente desde nosso início, em 2017. E hoje temos clientes entre as maiores empresas do Brasil e do mundo.
Já somos uma das líderes em data science, analytics e inteligência artificial na América Latina.
E nossa visão é estar entre as maiores consultorias independentes de analytics no Brasil nos próximos anos.
Temos projetos em diferentes continentes e esperamos crescer ainda mais.
Apesar da hype nos últimos anos, as empresas em geral ainda mal arranharam a superfície da utilização dos dados.
Isso significa que nosso ambiente é extremamente dinâmico e inovador.
Podemos estar estruturando uma nova estratégia de dados em uma grande empresa brasileira em um dia e, no dia seguinte, fazendo um modelo de previsão para uma multinacional americana ou europeia.
Também buscamos inovar em processos e ferramentas utilizando tecnologias de código aberto em engenharia de dados, big data, machine learning, inteligência artificial, BI e analytics.
Encorajamos a busca contínua por novas e melhores ferramentas, e desenvolvemos nossas próprias, quando necessário.
Nosso principal recurso não são os processos inovadores e as tecnologias de ponta, mas as pessoas e a cultura que desenvolvemos diariamente.
Agora, buscamos mais pessoas que queiram compartilhar e agregar ainda mais em nossa cultura de inovação e desenvolvimento mútuo.
Venha!
Somos uma empresa inclusiva.
O que conta para a Indicium não é sua raça, etnia, religião, orientação sexual, identidade de gênero ou se você é uma pessoa com deficiência.
O que conta são os seus talentos e o seu potencial.
Como empresa de dados, nossa missão é construir vantagem analítica em outras empresas através dos dados.
Para isso, trabalhamos em todas as etapas da Jornada Data Driven utilizando processos inovadores e tecnologias que estão sempre na fronteira do conhecimento.
Crescemos exponencialmente desde nosso início, em 2017. E hoje temos clientes entre as maiores empresas do Brasil e do mundo.
Já somos uma das líderes em data science, analytics e inteligência artificial na América Latina.
E nossa visão é estar entre as maiores consultorias independentes de analytics no Brasil nos próximos anos.
Temos projetos em diferentes continentes e esperamos crescer ainda mais.
Apesar da hype nos últimos anos, as empresas em geral ainda mal arranharam a superfície da utilização dos dados.
Isso significa que nosso ambiente é extremamente dinâmico e inovador.
Podemos estar estruturando uma nova estratégia de dados em uma grande empresa brasileira em um dia e, no dia seguinte, fazendo um modelo de previsão para uma multinacional americana ou europeia.
Também buscamos inovar em processos e ferramentas utilizando tecnologias de código aberto em engenharia de dados, big data, machine learning, inteligência artificial, BI e analytics.
Encorajamos a busca contínua por novas e melhores ferramentas, e desenvolvemos nossas próprias, quando necessário.
Nosso principal recurso não são os processos inovadores e as tecnologias de ponta, mas as pessoas e a cultura que desenvolvemos diariamente.
Agora, buscamos mais pessoas que queiram compartilhar e agregar ainda mais em nossa cultura de inovação e desenvolvimento mútuo.
Venha!